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确保了结点的至少 利用率

2018-06-04 10:19

(插入与删除结点)不需求移动大段的内存数据,甚至通常是常数开支;

       B+树:在B-树基础上,为叶子结点添加链表指针,一切要害字都在叶子结点

确保了却点的至少 应用率

B-树的个性:

       4.更合适文件索引系统;

B-树是开区间);

(要害字)数据的数据层;

       5.非叶子结点的要害字个数=指向儿子的指针个数-1

       4.每个结点存放至少M/2-1(取上整)和至多M-1个要害字;(至少2个要害字)

结点分布均匀的平衡算法是平衡二叉树的要害;平衡算法是一种在B树中插入和删除结点的

是所谓的“平衡”效果;      

       2.非叶子结点的子树指针与要害字个数相反;

间添加新结点,并各复制1/3的数据到新结点,最后在父结点添加新结点的指针;

的搜查功用迫近二分查找;但它比延续内存空间的二分查找的优点是,扭转B树结构

       3.除根结点以外的非叶子结点的儿子数为[M/2, M]

       B*树:在B+树基础上,为非叶子结点也添加链表指针,将结点的最低应用率

       2.一切结点存储一个要害字;

确保了却点的至少 应用率

策略;

确保了却点的至少 应用率

确保了却点的至少 应用率

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       3.非叶子结点的子树指针P[i],指向要害字值属于[K[i], K[i+1])的子树

       B+树的决裂:当一个结点满时,调配一个新的结点,并将原结点中1/2的数据

B树的搜查,从根结点末尾,假设查询的要害字与结点的要害字相等,那么就命中;

       B*树的决裂:当一个结点满时,假设它的下一个兄弟结点未满,那么将一局部

走右结点;

       6.非叶子结点的要害字:K[1], K[2], …, K[M-1];且K[i] < K[i+1]

       即二叉搜查树:

       B+的个性:

B+

确保了却点的至少 应用率

       1.要害字汇合分布在整颗树中;

   B*树定义了非叶子结点要害字个数至少为(2/3)*M,即块的最低利用率为2/3

       一切要害字在整颗树中出现,且只出现一次,非叶子结点可能命中;

       B-树的搜查,从根结点末尾,对结点内的要害字(有序)序列停止二分查找,假设

       5.主动档次管制;

M/2的结点;删除结点时,需将两个无余M/2的兄弟结点兼并;

复制到新结点,最后在父结点中添加新结点的指针;B+树的决裂只影响原结点和父

       1.一切要害字都出如今叶子结点的链表中(浓密索引),bet356官网,且链表中的要害字恰恰

       因为M/2的限度,在插入结点时,假设结点已满,需求将结点决裂为两个各占

       5.为一切叶子结点添加一个链指针;

       2.不能够在非叶子结点命中;

       7.非叶子结点的指针:P[1], P[2], …, P[M];其中P[1]指向要害字小于K[1]

       如:(M=3

   B+的搜查与B-树也基本相反,区别是B+树只要到达叶子结点才命中(B-树可能在

       所以,B*树调配新结点的概率比B+树要低,空间利用率更高;

结点,而不会影响兄弟结点,所以它不需求指向兄弟的指针;

确保了却点的至少 应用率

   但B树在通过多次插入与删除后,有能够招致不同的结构:

字范畴的子结点;

树结构索引;所以,利用B树还要思考尽能够让B树放弃左图的结构,和防止右图的结构,也就

       如:

(由于兄弟结点的要害字范畴扭转了);假设兄弟也满了,则在原结点与兄弟结点之

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